Identification en cours Laufende Identifizierung Identification in progress Identificazione in corso
Lire les explications ci-dessous avant utilisation !
L’outil d’identification s’applique aux papillons de jour (Papilionoidea, 202 espèces), zygènes rouges (14 espèces) et zygènes vertes (9 espèces) naturellement présents en Suisse et observés après 2000 (vous pouvez télécharger la liste complète d’espèces). Si une espèce absente de Suisse est soumise à l’outil, celui-ci proposera l’espèce suisse la plus ressemblante parmi les 225 espèces de sa base de données, avec parfois un indice de confiance très élevé. Il est possible d’importer plusieurs photos (jusqu’à 5). L’identification sera meilleure si les deux faces du papillon sont visibles, par exemple sur deux photos. Attention, les photos peuvent montrer des individus différents mais ceux-ci seront traités par l’algorithme comme appartenant à la même espèce. En cas de doute sur ce point, vous pouvez soumettre les photos séparément et comparer les résultats. Si une photo montre plusieurs individus, ceux-ci seront détectés par l’algorithme et également traités comme appartenant à la même espèce. Il peut alors être prudent de soumettre les individus séparément par recadrages différents de la photo. Afin d’optimiser l’identification, il est important de recadrer la photo au plus proche du papillon grâce à l’outil disponible en haut à gauche de la vignette de la photo téléchargée. Si les photos contiennent une position GPS et une date (enregistrées par l’appareil photo ou le smartphone dans les paramètres EXIF des photos), cocher la case « Utiliser la position GPS et la date » permet d’utiliser ces données, ce qui contribuera à une meilleure identification de l’espèce. En cas de doute sur la présence de ces données, nous recommandons de cocher la case.
L’identification automatique est basée sur un algorithme de reconnaissance d’images qui identifie le papillon visible sur les photos que vous téléchargez. Le résultat est présenté sous forme d’une liste d’espèces auxquelles sont attribuées des valeurs représentant le niveau de confiance de l’identification (en %). Si la position GPS et la date sont prises en compte, un algorithme d’écologie est utilisé en complément à l’algorithme d’images. L’algorithme d’écologie considère dans quels endroits (régions, altitudes, milieux naturels, pentes, expositions, …) et à quelle période les espèces ont le plus de chances d’être observées. Si une photo contient les coordonnées du Plateau suisse, l’algorithme d’écologie donnera une probabilité de présence très faible aux espèces de montagne. En cas d’utilisation des deux algorithmes (images et écologie), la probabilité d’identification correcte d’une espèce est calculée en fonction des probabilités des deux algorithmes.
L’outil de reconnaissance automatique d’images est conçu pour prendre en compte la variabilité d’apparence des espèces (différences entre mâles et femelles, sous-espèces, formes écologiques, …), à l’orientation du papillon (vue de la face supérieure ou inférieure, vue mixte) et à l’orientation de la lumière (présence d’ombres, contre-jour, vue en transparence, …). Pour un résultat correct, il est toutefois important que les photos soumises dépassent un seuil de qualité minimale. Quelle que soit la taille relative d’un papillon sur une photo (proportion entre le papillon et le décor), le papillon-même devrait être représenté par une surface d’au moins 100 x 100 pixels (très approximativement). De plus, si vous importez des photos au format JPEG ou à un autre format compressé, la compression ne devrait pas être extrême. Vous trouverez sur cette page des exemples de photos de qualités suffisante et insuffisante. Outre le format JPEG, les formats PNG, GIF et WebP sont acceptés.
Les nombreux tests réalisés montrent que l’algorithme d’image fournit des résultats de grande qualité. Vous trouverez une synthèse de ces tests dans cette vidéo. De plus, la version PDF (en allemand) de l’une de nos dernières présentations est téléchargeable ici.
Lesen Sie die untenstehenden Erklärungen vor der Verwendung !
Das Bestimmungstool gilt für Tagfalter (Papilionoidea, 202 Arten), Rotwidderchen (14 Arten) und Grünwidderchen (9 Arten), die in der Schweiz natürlich vorkommen und nach 2000 beobachtet wurden (Sie können die vollständige Artenliste herunterladen). Wenn eine in der Schweiz nicht vorkommende Art dem Tool vorgelegt wird, schlägt dieses die ähnlichste Schweizer Art aus den 225 Arten seiner Datenbank vor, manchmal mit einem sehr hohen Vertrauenswert. Es ist möglich, mehrere Fotos (bis zu 5) hochzuladen. Die Bestimmung wird besser, wenn beide Seiten des Schmetterlings sichtbar sind, z. B. auf zwei Fotos. Auf den Fotos können verschiedene Individuen abgebildet sein, der Algorithmus geht aber immer davon aus, dass alle Fotos die gleiche Art zeigen. Wenn Sie diesbezüglich unsicher sind, können Sie die Bilder separat hochladen und die Resultate vergleichen. Wenn ein Foto mehrere Individuen enthält, teilt der Algorithmus diese auf und behandelt sie ebenfalls als Individuen derselben Art. Entsprechend ist es unter Umständen ratsam, Ausschnitte mit den einzelnen Individuen separat hochzuladen. Um die Bestimmung zu optimieren, ist es wichtig, das Foto so nah am Schmetterling wie möglich zu beschneiden. Das Werkzeug dazu findet sich oben links in der Miniaturansicht des hochgeladenen Fotos. Wenn die Fotos eine GPS-Position und ein Datum enthalten (die von der Kamera oder dem Smartphone in den EXIF-Einstellungen der Fotos gespeichert werden), ermöglicht das Anwählen des Kästchens „GPS-Position und Datum verwenden“ die Verwendung dieser Daten, was zu einer besseren Bestimmung der Art beiträgt. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob diese Angaben in der Fotodatei enthalten sind, empfehlen wir, das Kontrollkästchen zu aktivieren.
Die automatische Bestimmung basiert auf einem Bilderkennungsalgorithmus, der die Tagfalterart identifiziert, die auf den von Ihnen hochgeladenen Fotos zu sehen ist. Als Ergebnis wird eine Liste von Arten, je mit einer Wahrscheinlichkeitsangabe (in %), angezeigt. Wenn die GPS-Position und das Datum berücksichtigt werden, wird zusätzlich zum Bildalgorithmus ein Ökologiealgorithmus angewendet. Der Ökologiealgorithmus berücksichtigt, an welchen Orten (Regionen, Höhenlagen, natürliche Lebensräume, Steigung, Expositionen, …) und zu welcher Zeit die Arten am ehesten beobachtet werden können. Wenn ein Foto die Koordinaten des Schweizer Mittellandes enthält, wird der Ökologiealgorithmus den alpinen Arten eine sehr geringe Wahrscheinlichkeit zuordnen. Bei Verwendung beider Algorithmen (Bild und Ökologie) wird die Wahrscheinlichkeit der korrekten Bestimmung einer Art aus den Wahrscheinlichkeiten beider Algorithmen berechnet.
Das automatische Bestimmungstool ist so konzipiert, dass es mit der Variabilität der Arten (Unterschiede zwischen Männchen und Weibchen, Unterarten, Ökotypen, …), der Ausrichtung des Tagfalters (Ansicht von oben oder unten, gemischte Ansicht) und den Lichtverhältnissen (Vorhandensein von Schatten, Gegenlicht, Durchsicht, …) umgehen kann. Für ein korrektes Ergebnis ist es jedoch wichtig, dass die hochgeladenen Fotos eine Mindestqualität haben. Unabhängig davon, wie gross ein Tagfalter auf einem Foto ist (Verhältnis zwischen Tagfalter und Hintergrund), sollte der Tagfalter selbst durch eine Fläche von mindestens 100 x 100 Pixeln dargestellt werden (sehr ungefähre Angabe). Falls Sie JPEG oder ein anderes komprimiertes Format verwenden, sollte die Komprimierung nicht zu extrem sein. Auf dieser Seite finden Sie Beispiele für Fotos mit ausreichender und unzureichender Qualität. Nebst JPEG werden die Formate PNG, GIF und WebP akzeptiert.
Zahlreiche durchgeführte Tests zeigen, dass der Bildalgorithmus Ergebnisse von hoher Qualität liefert. Eine Zusammenfassung dieser Tests finden Sie in diesem Video (auf Französisch). Darüber hinaus steht eine PDF-Version (auf Deutsch) einer unserer neuesten Präsentationen hier zum Download zur Verfügung.
Read the instructions below before use !
The identification tool applies to butterflies (Papilionoidea, 202 species), red burnets (14 species) and green burnets (9 species) naturally present in Switzerland and observed after 2000 (you can download the full species list). If a species not occurring in Switzerland is submitted to the tool, it will suggest the most similar Swiss species among the 225 species in its database, sometimes with a very high confidence score. It is possible to upload several photos (up to 5). Accuracy will be improved if both sides of the butterfly are visible, whether in the same photo or in two different photos. Please note that the photos may show different individuals but the algorithm will treat them as belonging to the same species. If in doubt about this, try uploading them individually and compare the results. If a photo features several individuals, these will be detected by the algorithm and also treated as belonging to the same species. It may then be prudent to submit the individuals separately by cropping the photo in different ways. To optimise identification, it is important to crop the photo as close as possible to the butterfly, using the tool available in the top left-hand corner of the thumbnail of the uploaded photo. If the photos contain a GPS position and a date (recorded by the camera or smartphone in the EXIF parameters of the photos), tick the ‘Use GPS position and date’ box to use this data, which will help determine the species. If you are unsure what EXIF information your photos contain, we recommend ticking the box anyway.
Automatic identification is based on an image recognition algorithm that identifies the butterfly visible in the photos you upload. The result is presented in the form of a list of species to which are assigned values representing the level of confidence of the identification (as a percentage). If GPS position and date are taken into account, an ecology algorithm is used to complement the image algorithm. The ecology algorithm considers where (region, altitude, natural environment, slope, exposure, etc.) and when species are most likely to be observed. If a photo contains coordinates for the Swiss Plateau, the ecology algorithm will assign a very low probability of presence to mountain species. If both algorithms (image and ecology) are used, the probability of correctly identifying a species is calculated as a function of the probabilities of the two algorithms.
The automatic image recognition tool is designed to take into account the variability in appearance of the species (differences between males and females, subspecies, ecological forms etc.), the orientation of the butterfly (upperside or underside, mixed view) and the direction of the light (presence of shadows, backlighting, transparent view, etc.). For a correct result, however, it is important that the photos submitted exceed a minimum quality threshold. Whatever the relative size of a butterfly in a photo (the proportion between the butterfly and the background), the butterfly itself should be represented by an area of at least 100 x 100 pixels (very approximately). Moreover, if you are uploading JPEGs or other compressed formats, avoid high compression ratios. On this page you will find examples of photos of sufficient and insufficient quality. In addition to JPEG, PNG, GIF and WebP formats are accepted.
Numerous tests have shown that the image algorithm delivers high-quality results, as summarized in this video (in French). In addition, a PDF version (in German) of one of our latest presentations is available for download here.
Leggere le spiegazioni qui sotto prima dell’uso !
Lo strumento di identificazione si applica alle farfalle (Papilionoidea, 202 specie), zigene rosse (14 specie) e zigene verdi (9 specie) presenti naturalmente in Svizzera e osservate dopo il 2000 (potete scaricare l’elenco completo delle specie). Se viene sottoposta allo strumento una specie assente dalla Svizzera, esso proporrà la specie svizzera più simile tra le 225 specie presenti nel suo database, talvolta con un indice di confidenza molto elevato. È possibile caricare più foto (fino a 5). L’identificazione sarà migliore se entrambi i lati della farfalla sono visibili, ad esempio su due foto. Attenzione, le foto possono mostrare individui diversi, ma questi verranno trattati dall’algoritmo come appartenenti alla stessa specie. In caso di dubbio, si consiglia di inviare le foto separatamente e confrontare i risultati. Se una foto mostra più individui, questi saranno rilevati dall’algoritmo e trattati come appartenenti alla stessa specie. In tal caso, potrebbe essere prudente inviare gli individui separatamente tramite differenti ritagli della foto. Per ottimizzare l’identificazione, è importante ritagliare la foto il più vicino possibile alla farfalla utilizzando lo strumento disponibile in alto a sinistra della miniatura della foto caricata. Se le foto contengono una posizione GPS e una data (registrate dalla fotocamera o dallo smartphone nei parametri EXIF delle foto), selezionando la casella “Utilizzare la posizione GPS e la data” verranno utilizzati questi dati, favorendo una migliore determinazione della specie. In caso di dubbio sulla presenza di questi dati, si consiglia di selezionare la casella.
L’identificazione automatica si basa su un algoritmo di riconoscimento delle immagini che identifica la farfalla visibile nelle foto caricate. Il risultato viene presentato sotto forma di una lista di specie a cui vengono assegnati valori che rappresentano il livello di affidabilità dell’identificazione (in %). Se vengono prese in considerazione la posizione GPS e la data, un algoritmo di ecologia viene utilizzato in aggiunta all’algoritmo di riconoscimento delle immagini. L’algoritmo di ecologia considera in quali luoghi (regioni, altitudini, ambienti naturali, pendenze, esposizioni ecc.) e in quale periodo le specie hanno maggiori probabilità di essere osservate. Se una foto contiene le coordinate dell’Altipiano svizzero, l’algoritmo di ecologia attribuirà una probabilità di presenza molto bassa alle specie di montagna. Nel caso in cui vengano utilizzati entrambi gli algoritmi (immagini ed ecologia), la probabilità di identificare correttamente una specie viene calcolata in base alle probabilità dei due algoritmi.
Lo strumento di riconoscimento automatico delle immagini è progettato per tenere conto della variabilità d’aspetto delle specie (differenze tra maschi e femmine, sottospecie, forme ecologiche, ecc.), dell’orientamento della farfalla (vista dal lato superiore o inferiore, vista mista) e dell’orientamento della luce (presenza di ombre, controluce, vista in trasparenza ecc.). Per un risultato corretto, è però importante che le foto inviate superino una soglia di qualità minima. Indipendentemente dalla dimensione relativa di una farfalla su una foto (proporzione tra la farfalla e lo sfondo), la farfalla stessa dovrebbe essere rappresentata da un’area di almeno 100 x 100 pixel (molto approssimativamente). Inoltre, se si importano foto in formato JPEG o in un altro formato compresso, la compressione non dovrebbe essere eccessiva. Su questa pagina troverete esempi di foto di qualità sufficiente e insufficiente. Oltre al formato JPEG, sono accettati anche i formati PNG, GIF e WebP.
I numerosi test effettuati dimostrano che l’algoritmo di immagini fornisce risultati di alta qualità. Puoi trovare una sintesi di questi test in questo video (in francese). Inoltre, una versione PDF (in tedesco) di una delle nostre ultime presentazioni è scaricabile qui.
Un tout grand merci à tous et toutes les photographes qui ont mis à disposition leurs images: Arnaud Barras, Jeanne Baudraz, Yann Baudraz, Eric Bernardi, Anaïs Binggeli, Pierre-André Bonaglia, Pierre Carron, André Chappuis, Yannick Chittaro, Ingrid Cretegny, Pierluigi Degiovanni, Romain Dupraz, Jérôme Farine, Florian Gebhard, Thibault Gebhard, Yves Gerber, Gabriel Guerra, Nico Heer, Michel Jaquet, Colin Jaunin, Camille Lattion, Christine Laub, Romain Leuthold, György Liptovszky, Florence Lodetti, Guy Padfield, Aline Pfaender, Daniel Piette, André Pontet, Etienne Poschung, David Progin, Benoît Reber, Alain Reymond, François Rion, Raquel Robles, Christian Roesti, Matt Rowling, Roland Sahli, Matteo Saino Calbretta, Antoine Sierro, Vincent Sonnay, Christian Toffel, Loïc Toupet, Christian Vaucher, Nicolas Winterhalter et Heiner Ziegler.
Nous remercions Pius Korner, Bärbel Koch et Guy Padfield pour la traduction de cette page en allemand, italien et anglais, ainsi que pour leur apport à son contenu.
Nous remercions également Christophe Sahli qui a facilité le tri des images grâce à ses compétences dans les logiciels de traitement de données.
Les auteurs de lepido.ch ont investi plus de 1’500 heures bénévoles pour ce projet, avec l’objectif de permettre à tous les naturalistes et au grand public d’identifier facilement les papillons de jour. L’utilisation de l’outil d’identification automatique est ainsi gratuite pour tous, comme l’est l’ensemble du contenu de lepido.ch. Toutefois, l’utilisation de l’outil est protégée par une licence Creative Commons BY 4.0. Les auteurs de lepido.ch (Michel Baudraz et Vincent Baudraz), le WSL et info fauna doivent être mentionnés comme auteurs lors de toute mise à disposition d’un service d’identification faisant appel à cet outil.
Les conditions générales d’utilisation de l’ensemble des algorithmes développés par le WSL peuvent être consultées ici.
Ein ganz herzliches Dankeschön geht an alle Fotografinnen und Fotografen, die ihre Bilder zur Verfügung gestellt haben: Arnaud Barras, Jeanne Baudraz, Yann Baudraz, Eric Bernardi, Anaïs Binggeli, Pierre-André Bonaglia, Pierre Carron, André Chappuis, Yannick Chittaro, Ingrid Cretegny, Pierluigi Degiovanni, Romain Dupraz, Jérôme Farine, Florian Gebhard, Thibault Gebhard, Yves Gerber, Gabriel Guerra, Nico Heer, Michel Jaquet, Colin Jaunin, Camille Lattion, Christine Laub, Romain Leuthold, György Liptovszky, Florence Lodetti, Guy Padfield, Aline Pfaender, Daniel Piette, André Pontet, Etienne Poschung, David Progin, Benoît Reber, Alain Reymond, François Rion, Raquel Robles, Christian Roesti, Matt Rowling, Roland Sahli, Matteo Saino Calbretta, Antoine Sierro, Vincent Sonnay, Christian Toffel, Loïc Toupet, Christian Vaucher, Nicolas Winterhalter und Heiner Ziegler.
Wir danken Pius Korner, Bärbel Koch und Guy Padfield für die Übersetzung dieser Seite ins Deutsche, Italienische und Englische und für Verbesserungsvorschläge zum Text.
Wir danken auch Christophe Sahli, der die Sortierung der Bilder durch seine Kenntnisse in der Datenverarbeitungssoftware erleichterte.
Die Autoren von lepido.ch haben über 1’500 Stunden ehrenamtlich in dieses Projekt investiert, mit dem Ziel, allen Naturbegeisterten und der breiten Öffentlichkeit die einfache Bestimmung von Tagfaltern zu ermöglichen. Die Nutzung des Bestimmungstools, ebenso wie des gesamten Inhalts von lepido.ch, ist für alle kostenlos. Die Verwendung des Tools ist jedoch durch eine Creative Commons BY 4.0 Lizenz geschützt. Wird das Tool verwendet, um einen Bestimmungsdienst durch Dritte anzubieten, müssen die Autoren von lepido.ch (Michel Baudraz und Vincent Baudraz), die WSL und info fauna als Urheber zitiert werden.
Die allgemeinen Nutzungsbedingungen für alle von der WSL entwickelten Algorithmen finden Sie hier.
Many thanks to all the photographers who made their images available: Arnaud Barras, Jeanne Baudraz, Yann Baudraz, Eric Bernardi, Anaïs Binggeli, Pierre-André Bonaglia, Pierre Carron, André Chappuis, Yannick Chittaro, Ingrid Cretegny, Pierluigi Degiovanni, Romain Dupraz, Jérôme Farine, Florian Gebhard, Thibault Gebhard, Yves Gerber, Gabriel Guerra, Nico Heer, Michel Jaquet, Colin Jaunin, Camille Lattion, Christine Laub, Romain Leuthold, György Liptovszky, Florence Lodetti, Guy Padfield, Aline Pfaender, Daniel Piette, André Pontet, Etienne Poschung, David Progin, Benoît Reber, Alain Reymond, François Rion, Raquel Robles, Christian Roesti, Matt Rowling, Roland Sahli, Matteo Saino Calbretta, Antoine Sierro, Vincent Sonnay, Christian Toffel, Loïc Toupet, Christian Vaucher, Nicolas Winterhalter and Heiner Ziegler.
We would like to thank Pius Korner, Bärbel Koch and Guy Padfield for translating this page into German, Italian and English, and for their contribution to its content.
We would also like to thank Christophe Sahli, who facilitated the sorting of the images thanks to his skills in data processing software.
The authors of lepido.ch have invested more than 1,500 volunteer hours in this project, with the aim of enabling all naturalists and the general public to identify butterflies easily. Use of the automatic identification tool is free for everyone, as is all the content on lepido.ch. However, use of the tool is protected by a Creative Commons BY 4.0 licence. The authors of lepido.ch (Michel Baudraz and Vincent Baudraz), the WSL and info fauna must be mentioned as authors whenever an identification service using this tool is made available.
The general terms and conditions of use for all the algorithms developed by WSL can be consulted here.
Un grande ringraziamento a tutti i fotografi che hanno messo a disposizione le loro immagini: Arnaud Barras, Jeanne Baudraz, Yann Baudraz, Eric Bernardi, Anaïs Binggeli, Pierre-André Bonaglia, Pierre Carron, André Chappuis, Yannick Chittaro, Ingrid Cretegny, Pierluigi Degiovanni, Romain Dupraz, Jérôme Farine, Florian Gebhard, Thibault Gebhard, Yves Gerber, Gabriel Guerra, Nico Heer, Michel Jaquet, Colin Jaunin, Camille Lattion, Christine Laub, Romain Leuthold, György Liptovszky, Florence Lodetti, Guy Padfield, Aline Pfaender, Daniel Piette, André Pontet, Etienne Poschung, David Progin, Benoît Reber, Alain Reymond, François Rion, Raquel Robles, Christian Roesti, Matt Rowling, Roland Sahli, Matteo Saino Calbretta, Antoine Sierro, Vincent Sonnay, Christian Toffel, Loïc Toupet, Christian Vaucher, Nicolas Winterhalter e Heiner Ziegler.
Ringraziamo Pius Korner, Bärbel Koch e Guy Padfield per la traduzione di questa pagina in tedesco, italiano e inglese, così come per il loro contribuito al suo contenuto.
Ringraziamo inoltre Christophe Sahli, che ha facilitato la selezione delle immagini grazie alle sue competenze nei software di elaborazione dei dati.
Gli autori di lepido.ch hanno investito più di 1.500 ore di volontariato in questo progetto, con l’obiettivo di consentire a tutti i naturalisti e al grande pubblico di identificare facilmente le farfalle diurne. L’uso dello strumento di identificazione automatica è quindi gratuito per tutti, così come lo sono tutti i contenuti di lepido.ch. Tuttavia, l’utilizzo dello strumento è protetto da una licenza Creative Commons BY 4.0. Gli autori di lepido.ch (Michel Baudraz e Vincent Baudraz), il WSL e info fauna devono essere citati come autori ogni volta che viene reso disponibile un servizio di identificazione che utilizza questo strumento.
Le condizioni generali di utilizzo di tutti gli algoritmi sviluppati dal WSL possono essere consultate qui.
